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Certifiante

MLOps : déployer des modèles en production

Du notebook au service fiable : CI/CD, monitoring et versionnage

4,7 (140 notes) 1 300 learners FR Advanced Last updated 07/2026
By Salif Sanogo · Ingénieur Machine Learning

What you will learn

Empaqueter un modèle en API
Automatiser entraînement et déploiement
Surveiller la dérive en production

Skills you will gain

MLOps Docker CI/CD Monitoring

Course curriculum

3 sections · 9 lessons · 15h of content · 1 leçons offertes en aperçu

  • Pourquoi les modèles meurent en prod 22 min
  • Servir un modèle en API 30 min
  • Conteneuriser avec Docker 28 min

  • Pipelines d'entraînement reproductibles 32 min
  • Versionner données et modèles 26 min
  • Quiz — Pipelines 10 min

  • Détecter la dérive des données 28 min
  • TP : pipeline complet automatisé 1h30
  • Projet : plateforme de scoring supervisée 2h30

Requirements

  • ML confirmé
  • Notions de Docker

Description

<p>Du notebook au service fiable : CI/CD, monitoring et versionnage.</p><p>Data scientists et ingénieurs voulant fiabiliser leurs modèles.</p>

Who this course is for

Data scientists et ingénieurs voulant fiabiliser leurs modèles.

Your instructor

Salif Sanogo Ingénieur Machine Learning
4,8 de note formateur 23 900 learners 7 courses 9 ans d'expérience

Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.

Learner reviews

4,7
★★★★★
140 notes
★★★★★ 75 %
★★★★ 25 %
★★★ 0 %
★★ 0 %
0 %
Mariame Touré ★★★★★
21/07/2026

Les exemples parlent de nos marchés, nos outils, nos contraintes. C'est rare et précieux.

Sékou Camara ★★★★★
10/07/2026

Toute mon équipe s'y est mise après ma recommandation. Personne n'a été déçu.

Amadou Traoré ★★★★★
14/05/2026

Beaucoup d'exercices et de cas concrets : on apprend en faisant. J'applique déjà au travail.

Yacouba Togola ★★★★☆
03/05/2026

Enfin une formation qui reflète les pratiques actuelles, pas des méthodes dépassées.

60 000 FCFA

Garantie satisfait ou remboursé 14 jours


This course includes

  • 9 leçons — 15h de contenu
  • Cours animés : diapositives + narration synchronisée
  • Transcription complète de chaque leçon
  • Downloadable resources
  • Lifetime access
  • Certificate of achievement
  • Access on mobile

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