Projets Machine Learning de bout en bout
Trois projets portfolio complets pour décrocher un poste en data
Ce que vous allez apprendre
Compétences acquises
Programme de la formation
3 sections · 9 leçons · 20h de contenu · 1 leçons offertes en aperçu
- Cadrage et exploration 30 min
- Modéliser les prix à Bamako 34 min
- Livrable : notebook professionnel 2h
- Données météo et rendements 30 min
- Prédire les récoltes 32 min
- Livrable : API de prédiction 2h30
- Dépistage assisté : cadrage éthique 26 min
- Modèle et interprétabilité 30 min
- Livrable : rapport décideurs + soutenance 2h30
Prérequis
- ML de base (scikit-learn)
Description
Public cible
Candidats data science préparant leur recherche d'emploi.
Votre formateur
Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.
Avis des apprenants
Mes questions ont trouvé réponse rapidement. On se sent accompagné du début à la fin.
Après plusieurs tentatives en autodidacte, cette formation m'a enfin fait comprendre l'essentiel.
Contenu très structuré, exemples concrets adaptés à nos réalités. Je recommande sans hésiter.
Grâce à cette formation, j'ai pu répondre avec assurance aux questions techniques de mon entretien.
Garantie satisfait ou remboursé 14 jours
Cette formation comprend
- 9 leçons — 20h de contenu
- Cours animés : diapositives + narration synchronisée
- Transcription complète de chaque leçon
- Ressources téléchargeables
- Accès à vie
- Certificat de réussite
- Accessible sur mobile