MLOps : déployer des modèles en production
Du notebook au service fiable : CI/CD, monitoring et versionnage
ما الذي ستتعلمه
المهارات المكتسبة
منهج الدورة
3 أقسام · 9 درسًا · 15س من المحتوى · 1 leçons offertes en aperçu
- Pourquoi les modèles meurent en prod 22 د
- Servir un modèle en API 30 د
- Conteneuriser avec Docker 28 د
- Pipelines d'entraînement reproductibles 32 د
- Versionner données et modèles 26 د
- Quiz — Pipelines 10 د
- Détecter la dérive des données 28 د
- TP : pipeline complet automatisé 1س30
- Projet : plateforme de scoring supervisée 2س30
المتطلبات المسبقة
- ML confirmé
- Notions de Docker
الوصف
الفئة المستهدفة
Data scientists et ingénieurs voulant fiabiliser leurs modèles.
مدرّبك
Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.
آراء المتعلمين
Les exemples parlent de nos marchés, nos outils, nos contraintes. C'est rare et précieux.
Toute mon équipe s'y est mise après ma recommandation. Personne n'a été déçu.
Beaucoup d'exercices et de cas concrets : on apprend en faisant. J'applique déjà au travail.
Enfin une formation qui reflète les pratiques actuelles, pas des méthodes dépassées.
Garantie satisfait ou remboursé 14 jours
تتضمن هذه الدورة
- 9 leçons — 15س de contenu
- Cours animés : diapositives + narration synchronisée
- Transcription complète de chaque leçon
- موارد قابلة للتنزيل
- وصول مدى الحياة
- شهادة إتمام
- متاحة على الهاتف