3 sections ·
9 lessons ·
19h of content · 1 leçons offertes en aperçu
Le perceptron multicouche32 min
Backpropagation intuitive30 min
Quiz — Fondations12 min
Optimiseurs et taux d'apprentissage28 min
Régularisation et dropout26 min
TP : classifieur d'images from scratch1h30
CNN pour la vision36 min
Transfer learning en pratique32 min
Projet : détection de maladies des cultures3h
Requirements
Machine learning de base
Python solide
Description
<p>Réseaux de neurones : de la théorie aux modèles entraînés sur GPU.</p><p>Praticiens ML voulant maîtriser le deep learning moderne.</p>
Who this course is for
Praticiens ML voulant maîtriser le deep learning moderne.
Your instructor
SS
Salif SanogoIngénieur Machine Learning
4,8 de note formateur23 900 learners7 courses9 ans d'expérience
Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.
Learner reviews
4,8
★★★★★
320 notes
★★★★★33 %
★★★★67 %
★★★0 %
★★0 %
★0 %
FK
Fanta Kanté
★★★★☆
27/05/2026
Avec mon travail et ma famille, je ne peux étudier que le soir. Le format s'y prête parfaitement.
IS
Ibrahim Sow
★★★★☆
16/05/2026
Chaque objectif annoncé est réellement couvert. Aucune promesse en l'air.
AK
Aïcha Konan
★★★★★
05/05/2026
Ce que la formation m'a coûté, mes nouvelles compétences me l'ont déjà rapporté plusieurs fois.
58 000 FCFA
Garantie satisfait ou remboursé 14 jours
This course includes
9 leçons — 19h de contenu
Cours animés : diapositives + narration synchronisée