Bienvenue dans cette leçon : Le perceptron multicouche. Elle appartient à la formation « Deep Learning avec TensorFlow et Keras ». À la fin de ces quelques minutes, voici ce que vous aurez gagné : Construire des réseaux de neurones avec Keras Installez-vous confortablement, et laissez-vous guider.

Commençons par une observation. Cette étape est celle que l'on a le plus envie de sauter, parce qu'elle paraît évidente. C'est précisément là que se creuse l'écart entre ceux qui progressent vite et ceux qui bloquent plus tard. Ce n'est pas une question de talent : c'est une question de méthode. Une base posée proprement, c'est plusieurs heures économisées sur la suite du parcours.

Voici les compétences que cette leçon met en jeu : TensorFlow, Keras, CNN, Transfer learning. Ne cherchez pas à tout retenir du premier coup. Repérez simplement celle qui vous manque le plus aujourd'hui : c'est sur elle que vous concentrerez votre pratique.

Fixons le cap. À l'issue de cette formation, vous serez capable de : Construire des réseaux de neurones avec Keras ; Entraîner efficacement (optimiseurs, régularisation) ; Exploiter le transfert d'apprentissage. Ces objectifs ne sont pas décoratifs : chaque leçon en couvre une part, et l'examen final les vérifie.

Un mot sur la méthode de travail. Regardez d'abord la leçon en entier, sans prendre de notes : votre cerveau a besoin de la vue d'ensemble. Téléchargez ensuite les supports joints à la leçon — notes de cours, jeu de données, énoncé d'exercice. Refaites la manipulation seul, sans regarder le corrigé. Puis recommencez. L'objectif n'est pas de réussir une fois, mais de devenir fluide.

Vous venez de terminer cet aperçu de la formation « Deep Learning avec TensorFlow et Keras ». Le parcours complet compte 9 leçons, soit 19h de contenu, conçues pour Praticiens ML voulant maîtriser le deep learning moderne.. Chaque leçon s'accompagne de ses supports téléchargeables, et le parcours se conclut par un certificat vérifiable. À tout de suite dans la suite du programme.