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Certifiante
Vision par ordinateur en pratique
Détection d'objets, OCR et applications concrètes de la computer vision
1 800 apprenants
FR
Avancé
Dernière mise à jour 07/2026
Par Salif Sanogo
· Ingénieur Machine Learning
Ce que vous allez apprendre
Traiter et augmenter des images
Entraîner un détecteur d'objets
Déployer un modèle de vision sur mobile
Compétences acquises
OpenCV
Détection d'objets
OCR
Déploiement
Programme de la formation
3 sections · 9 leçons · 17h de contenu · 1 leçons offertes en aperçu
- Représentation des images 24 min
- OpenCV : transformations utiles 30 min
- Augmentation de données 26 min
- Détection d'objets moderne 36 min
- OCR : lire des documents 30 min
- Quiz — Architectures de vision 12 min
- Optimiser pour le mobile 28 min
- TP : compteur de véhicules 1h30
- Projet : lecteur automatique de plaques 3h
Prérequis
- Deep learning de base
Description
<p>Détection d'objets, OCR et applications concrètes de la computer vision.</p><p>Ingénieurs ML et développeurs d'applications intelligentes.</p>
Public cible
Ingénieurs ML et développeurs d'applications intelligentes.
Votre formateur
Salif Sanogo
Ingénieur Machine Learning
4,8 de note formateur
23 900 apprenants
7 formations
9 ans d'expérience
Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.
Avis des apprenants
4,7
★★★★★
185 notes
Mamadou Diarra
★★★★★
12/07/2026
En pleine reconversion professionnelle, cette formation m'a donné des bases solides et la confiance qui va avec.
Adjoua N'Guessan
★★★★★
01/07/2026
Beaucoup d'exercices et de cas concrets : on apprend en faisant. J'applique déjà au travail.
55 000 FCFA
Garantie satisfait ou remboursé 14 jours
Cette formation comprend
- 9 leçons — 17h de contenu
- Cours animés : diapositives + narration synchronisée
- Transcription complète de chaque leçon
- Ressources téléchargeables
- Accès à vie
- Certificat de réussite
- Accessible sur mobile
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