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SQL pour l'analyse de données

Interroger, croiser et agréger des données en langage SQL — la compétence socle de tout métier de la donnée

4,8 (640 notes) 7 200 learners FR Beginner Last updated 07/2026

By Awa Diop · Formatrice Data Analytics

What you will learn

Comprendre le modèle relationnel : tables, clés primaires et étrangères

Interroger une table avec SELECT, WHERE, ORDER BY, LIMIT

Agréger des données avec COUNT, SUM, AVG et GROUP BY

Filtrer des groupes avec HAVING et distinguer WHERE de HAVING

Croiser plusieurs tables avec les jointures (INNER JOIN, LEFT JOIN)

Écrire des sous-requêtes pour des questions en deux temps

Modifier des données (INSERT, UPDATE, DELETE) avec les précautions indispensables

Skills you will gain

SQL MySQL Requêtes de données Jointures Agrégation Modèle relationnel Analyse de données Reporting

Course curriculum

6 sections · 17 lessons · 12h of content · 1 leçons offertes en aperçu

Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ? 3 min
Clés et relations entre tables 3 min
Votre première requête SELECT 2 min

Filtrer les lignes avec WHERE 2 min
Trier et limiter : ORDER BY et LIMIT 2 min
Valeurs distinctes et alias 2 min

Les fonctions d'agrégation 2 min
Agréger par catégorie : GROUP BY 3 min
Filtrer les groupes : HAVING 3 min
Fonctions de texte, de dates et calculs 2 min

Pourquoi et comment joindre des tables 2 min
INNER JOIN : ne garder que les correspondances 3 min
LEFT JOIN et les jointures externes 3 min
Les sous-requêtes 2 min

Ajouter, modifier, supprimer des données 3 min
Créer des tables : types et contraintes 3 min
Bonnes pratiques et la suite 4 min

Requirements

Un accès à une base de données SQL (MySQL, MariaDB, ou un environnement en ligne)
Aucune connaissance préalable en bases de données ou en programmation
De quoi exécuter des requêtes soi-même : c'est ainsi qu'on apprend le SQL
Environ trois heures par semaine pendant un mois

Description

Les données du monde professionnel vivent dans des bases de données, et le langage pour les interroger est universel : SQL. Le maîtriser, c'est pouvoir répondre soi-même à ses questions — combien de clients à Bamako, quel produit rapporte le plus, quelle est l'évolution mois par mois — sans dépendre de personne.

Ce cours vous forme depuis zéro, sans supposer aucune connaissance en bases de données ni en programmation. On comprend d'abord ce qu'est une base relationnelle et pourquoi les données s'organisent en tables reliées. Puis on interroge : choisir des colonnes, filtrer des lignes, trier, limiter. On agrège ensuite pour répondre aux vraies questions d'analyse — compter, sommer, moyenner par catégorie. On apprend à croiser plusieurs tables avec les jointures, cœur de la puissance du modèle relationnel. On termine par la modification des données et les bonnes pratiques.

Toutes les requêtes sont exactes, en MySQL, et pensées pour l'analyse. Gardez une base ouverte à côté de vous : on n'apprend le SQL qu'en exécutant des requêtes.

Who this course is for

Débutants complets visant l'analyse de données, le reporting ou la data science : analystes, gestionnaires, chargés de suivi-évaluation, développeurs débutants, étudiants, entrepreneurs voulant exploiter leurs propres données. Aucun prérequis.