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Python pour la data science

Du premier print à l'analyse d'un vrai jeu de données — apprendre à programmer en pensant données

4,8 (690 notes) 7 900 متعلم FR مبتدئ آخر تحديث 07/2026

بواسطة Salif Sanogo · Ingénieur Machine Learning

ما الذي ستتعلمه

Écrire et exécuter du code Python, et lire les messages d'erreur

Manipuler les types et structures de données : nombres, chaînes, listes, dictionnaires

Maîtriser conditions, boucles et fonctions pour structurer un programme

Utiliser NumPy pour le calcul numérique sur des tableaux

Charger, explorer, nettoyer et agréger des données avec pandas

Visualiser des données avec matplotlib

Mener une analyse complète, d'un fichier brut à une conclusion

المهارات المكتسبة

Python Programmation NumPy pandas Nettoyage de données Analyse de données Visualisation Pensée algorithmique

منهج الدورة

6 أقسام · 18 درسًا · 14س من المحتوى · 1 leçons offertes en aperçu

Exécuter son premier code 2 د
Variables et types de base 3 د
Calculs et chaînes de caractères 3 د
Lire et comprendre les erreurs 3 د

Les listes 2 د
Dictionnaires, tuples et ensembles 3 د
Prendre des décisions : les conditions 1 د
Répéter : les boucles 3 د

Les fonctions 2 د
Compréhensions de listes et fonctions utiles 2 د
Modules et écosystème Python 2 د

NumPy : le calcul sur des tableaux 2 د
pandas : charger et explorer des données 2 د
pandas : sélectionner, filtrer, nettoyer 3 د
pandas : agréger et grouper 2 د

Visualiser avec matplotlib 2 د
Une analyse complète, de bout en bout 3 د
Bonnes pratiques et la suite : vers le machine learning 4 د

المتطلبات المسبقة

Un ordinateur avec Python installé (ou un environnement en ligne comme un notebook)
Aucune connaissance préalable en programmation
De la curiosité et l'envie de taper le code soi-même, pas seulement de le lire
Environ trois à quatre heures par semaine

الوصف

Python est devenu le langage de la donnée : accessible aux débutants, et pourtant l'outil des analystes et des scientifiques des données du monde entier. Ce cours vous y forme depuis le tout début, sans supposer aucune connaissance en programmation.

La particularité de ce parcours : il pense « données » dès la première ligne. Vous n'apprendrez pas Python dans l'abstrait, mais avec en tête ce que vous en ferez — lire un fichier, nettoyer un tableau, calculer une moyenne par groupe, tracer un graphique. Les bases du langage (variables, listes, dictionnaires, conditions, boucles, fonctions) sont d'abord posées solidement, car sans elles les bibliothèques de data science restent des boîtes noires. Puis vous découvrez NumPy et surtout pandas, l'outil central de l'analyste, et enfin la visualisation.

Le cours culmine sur un mini-projet : partir d'un fichier de données brut et en tirer une analyse claire. Tout le code est réel, correct et commenté. Chaque chapitre se lit, puis s'exécute : gardez un environnement Python ouvert à côté de vous.

الفئة المستهدفة

Débutants complets en programmation qui visent la data science, l'analyse de données ou, plus tard, le machine learning : étudiants, analystes, gestionnaires, chercheurs, curieux. Aucune expérience de code n'est requise.

مدرّبك

Salif Sanogo Ingénieur Machine Learning

4,8 de note formateur 23 900 متعلم 7 دورات 9 ans d'expérience

Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.