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Projets Machine Learning de bout en bout

Trois projets portfolio complets pour décrocher un poste en data

4,9 (260 notes) 2 600 apprenants FR Intermédiaire Dernière mise à jour 07/2026
Par Salif Sanogo · Ingénieur Machine Learning

Ce que vous allez apprendre

Cadrer un problème ML depuis le besoin métier
Livrer trois projets complets et documentés
Présenter son portfolio en entretien

Compétences acquises

Cadrage Modélisation Portfolio Communication

Programme de la formation

3 sections · 9 leçons · 20h de contenu · 1 leçons offertes en aperçu

  • Cadrage et exploration 30 min
  • Modéliser les prix à Bamako 34 min
  • Livrable : notebook professionnel 2h

  • Données météo et rendements 30 min
  • Prédire les récoltes 32 min
  • Livrable : API de prédiction 2h30

  • Dépistage assisté : cadrage éthique 26 min
  • Modèle et interprétabilité 30 min
  • Livrable : rapport décideurs + soutenance 2h30

Prérequis

  • ML de base (scikit-learn)

Description

<p>Trois projets portfolio complets pour décrocher un poste en data.</p><p>Candidats data science préparant leur recherche d'emploi.</p>

Public cible

Candidats data science préparant leur recherche d'emploi.

Votre formateur

Salif Sanogo Ingénieur Machine Learning
4,8 de note formateur 23 900 apprenants 7 formations 9 ans d'expérience

Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.

Avis des apprenants

4,9
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260 notes
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Kofi Mensah ★★★★★
07/07/2026

Mes questions ont trouvé réponse rapidement. On se sent accompagné du début à la fin.

Binta Coulibaly ★★★★★
26/06/2026

Après plusieurs tentatives en autodidacte, cette formation m'a enfin fait comprendre l'essentiel.

Salimata Dembélé ★★★★★
15/06/2026

Contenu très structuré, exemples concrets adaptés à nos réalités. Je recommande sans hésiter.

Moctar Ag Mohamed ★★★★★
04/06/2026

Grâce à cette formation, j'ai pu répondre avec assurance aux questions techniques de mon entretien.

50 000 FCFA

Garantie satisfait ou remboursé 14 jours


Cette formation comprend

  • 9 leçons — 20h de contenu
  • Cours animés : diapositives + narration synchronisée
  • Transcription complète de chaque leçon
  • Ressources téléchargeables
  • Accès à vie
  • Certificat de réussite
  • Accessible sur mobile

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