Projets Machine Learning de bout en bout
Trois projets portfolio complets pour décrocher un poste en data
What you will learn
Skills you will gain
Course curriculum
3 sections · 9 lessons · 20h of content · 1 leçons offertes en aperçu
- Cadrage et exploration 30 min
- Modéliser les prix à Bamako 34 min
- Livrable : notebook professionnel 2h
- Données météo et rendements 30 min
- Prédire les récoltes 32 min
- Livrable : API de prédiction 2h30
- Dépistage assisté : cadrage éthique 26 min
- Modèle et interprétabilité 30 min
- Livrable : rapport décideurs + soutenance 2h30
Requirements
- ML de base (scikit-learn)
Description
Who this course is for
Candidats data science préparant leur recherche d'emploi.
Your instructor
Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.
Learner reviews
Mes questions ont trouvé réponse rapidement. On se sent accompagné du début à la fin.
Après plusieurs tentatives en autodidacte, cette formation m'a enfin fait comprendre l'essentiel.
Contenu très structuré, exemples concrets adaptés à nos réalités. Je recommande sans hésiter.
Grâce à cette formation, j'ai pu répondre avec assurance aux questions techniques de mon entretien.
Garantie satisfait ou remboursé 14 jours
This course includes
- 9 leçons — 20h de contenu
- Cours animés : diapositives + narration synchronisée
- Transcription complète de chaque leçon
- Downloadable resources
- Lifetime access
- Certificate of achievement
- Access on mobile