NLP : traitement automatique du langage
Analyse de sentiments, classification de textes et transformers
What you will learn
Skills you will gain
Course curriculum
3 sections · 9 lessons · 16h of content · 1 leçons offertes en aperçu
- Tokenisation et nettoyage 26 min
- TF-IDF et embeddings 30 min
- Quiz — Représentations 10 min
- Analyse de sentiments 32 min
- Classer des documents métiers 28 min
- TP : modération de commentaires 1h15
- Comprendre l'attention 30 min
- Affiner un modèle pré-entraîné 34 min
- Projet : assistant de tri d'e-mails 2h30
Requirements
- Machine learning intermédiaire
Description
Who this course is for
Data scientists travaillant sur des données textuelles.
Your instructor
Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.
Learner reviews
Le projet de fin de formation m'a donné un vrai livrable à montrer. C'est ce qui m'a démarqué.
Avec mon travail et ma famille, je ne peux étudier que le soir. Le format s'y prête parfaitement.
Chaque objectif annoncé est réellement couvert. Aucune promesse en l'air.
Ce que la formation m'a coûté, mes nouvelles compétences me l'ont déjà rapporté plusieurs fois.
Garantie satisfait ou remboursé 14 jours
This course includes
- 9 leçons — 16h de contenu
- Cours animés : diapositives + narration synchronisée
- Transcription complète de chaque leçon
- Downloadable resources
- Lifetime access
- Certificate of achievement
- Access on mobile