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Certifiante
Machine Learning avec scikit-learn
Régression, classification et validation : vos premiers modèles fiables
5 100 متعلم
FR
متوسط
آخر تحديث 07/2026
بواسطة Salif Sanogo
· Ingénieur Machine Learning
ما الذي ستتعلمه
Entraîner des modèles supervisés
Évaluer sans se tromper (validation croisée)
Préparer correctement ses données
المهارات المكتسبة
scikit-learn
Régression
Classification
Validation
منهج الدورة
3 أقسام · 9 درسًا · 16س من المحتوى · 1 leçons offertes en aperçu
- Comprendre l'apprentissage supervisé 26 د
- Préparer et diviser ses données 30 د
- Quiz — Le workflow 10 د
- Régressions linéaire et logistique 36 د
- Arbres et forêts aléatoires 34 د
- TP : prédire le churn client 1س15
- Métriques : précision, rappel, F1 28 د
- Validation croisée et surapprentissage 30 د
- Projet : compétition interne de scoring 2س30
المتطلبات المسبقة
- Python et pandas
الوصف
<p>Régression, classification et validation : vos premiers modèles fiables.</p><p>Data analysts et développeurs passant au machine learning.</p>
الفئة المستهدفة
Data analysts et développeurs passant au machine learning.
مدرّبك
Salif Sanogo
Ingénieur Machine Learning
4,8 de note formateur
23 900 متعلم
7 دورات
9 ans d'expérience
Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.
آراء المتعلمين
4,9
★★★★★
470 notes
Mariame Touré
★★★★★
12/06/2026
Avant/après : rien à voir. Je maîtrise des outils que je pensais inaccessibles.
Sékou Camara
★★★★★
01/06/2026
Les corrections détaillées des travaux pratiques valent de l'or pour progresser.
45 000 FCFA
Garantie satisfait ou remboursé 14 jours
تتضمن هذه الدورة
- 9 leçons — 16س de contenu
- Cours animés : diapositives + narration synchronisée
- Transcription complète de chaque leçon
- موارد قابلة للتنزيل
- وصول مدى الحياة
- شهادة إتمام
- متاحة على الهاتف
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