Certifiante
Analyse prédictive pour la finance
Scoring crédit, détection de fraude et prévisions financières
1 600 apprenants
FR
Intermédiaire
Dernière mise à jour 07/2026
Par Adama Berthé
· Data Scientist senior
Ce que vous allez apprendre
Construire un score de crédit robuste
Détecter des transactions frauduleuses
Respecter les exigences d'explicabilité
Compétences acquises
Scoring
Détection de fraude
Explicabilité
Programme de la formation
3 sections · 8 leçons · 13h de contenu · 1 leçons offertes en aperçu
- Données et variables pertinentes 28 min
- Modéliser le risque de défaut 32 min
- Quiz — Scoring 10 min
- Déséquilibre de classes : les pièges 30 min
- Modèles de détection en temps réel 28 min
- TP : fraude sur paiements mobiles 1h15
- Expliquer ses modèles (SHAP) 26 min
- Projet : dossier de scoring complet 2h
Prérequis
- Python et ML de base
Description
<p>Scoring crédit, détection de fraude et prévisions financières.</p><p>Analystes risques, data scientists en banque et fintech.</p>
Public cible
Analystes risques, data scientists en banque et fintech.
Votre formateur
Adama Berthé
Data Scientist senior
4,7 de note formateur
11 900 apprenants
5 formations
10 ans d'expérience
Statisticien et data scientist, il accompagne banques et opérateurs télécoms ouest-africains dans leurs projets de données depuis dix ans.
Avis des apprenants
4,8
★★★★★
165 notes
Christelle Houngbo
★★★★★
12/06/2026
En pleine reconversion professionnelle, cette formation m'a donné des bases solides et la confiance qui va avec.
Fanta Kanté
★★★★★
01/06/2026
Beaucoup d'exercices et de cas concrets : on apprend en faisant. J'applique déjà au travail.
48 000 FCFA
Garantie satisfait ou remboursé 14 jours
Cette formation comprend
- 8 leçons — 13h de contenu
- Cours animés : diapositives + narration synchronisée
- Transcription complète de chaque leçon
- Ressources téléchargeables
- Accès à vie
- Certificat de réussite
- Accessible sur mobile
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