Terminée
Gratuite
Machine Learning
Du notebook à la production : déployer son premier modèle
Le chemin complet entre un modèle qui marche sur votre machine et un service que d'autres appellent réellement.
Jeudi 30 juillet à 18:00
1س30
متقدم
FR
61 inscrit(s)
À propos
Nous prenons un modèle de scoring simple et nous le rendons appelable, supervisé et réentraînable. Rien n'est simulé : chaque étape est exécutée en direct.
Au programme
+0 min
Pourquoi 80 % des modèles ne sortent jamais
+15 min
Emballer le modèle
Format, versions, dépendances figées.
+40 min
L'exposer derrière une API
+60 min
Le surveiller
Dérive des données et alertes utiles.
Ce que vous repartez avec
Un dépôt de démonstration complet, prêt à cloner.
La liste de contrôle de mise en production d'un modèle.
Pour qui
Data scientists et ingénieurs qui veulent industrialiser.
Prérequis
Python et notions de conteneurs.
L'intervenant
SS
Salif Sanogo
Ingénieur Machine Learning
23 900 Apprenants
Ingénieur ML diplômé de Polytechnique, ancien data scientist dans la fintech, spécialiste du déploiement de modèles en production pour les entreprises africaines.
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Gratuite
Jeudi 30 juillet à 18:00
61 inscrit(s)
59 places restantes
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